本期光明网理论学术动态导读关注文化自信、新兴产业、全过程人民民主、人工智能与生育健康服务等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　【杨金海：文化自信是推进强国建设、民族复兴的强大精神支撑】

　　中央党史和文献研究院研究员杨金海指出，党的十九大后，习近平总书记进一步对文化自信的重要地位、核心要义、丰富内涵和实践途径进行深入阐发，使文化自信逐步发展成为主旨更加鲜明、内涵更加全面、逻辑更加严谨、体系更加完备的理论。文化自信在“四个自信”中具有基础性地位。文化自信是对本民族文化的深刻认同，源远流长的中华文明证明中华优秀传统文化有着自身的鲜明特点，是推进强国建设、民族复兴的强大精神支撑。文化自信的核心要义是文化主体坚定的文化自我认同，是其内在文化主体性的体现；任何文化的主体性，都是精神文化上的独立自主性；有主体性的文化才能立得住、行得远，才能具有引领力、凝聚力、塑造力、辐射力。文化自信有着极其丰富的内涵。广义的文化自信，既包括对历史文化的自信，也包括对当下的道路、理论、制度的自信。狭义的文化自信，主要是指对中国文化的自信，又分为对中华优秀传统文化的自信、对马克思主义文化的自信、对社会主义核心价值观的自信等多个方面。坚持“两个结合”是坚定文化自信、推进文化创新发展的根本途径。只有坚持马克思主义这个立党立国、兴党兴国之本不动摇，坚持植根本国、本民族历史文化沃土发展马克思主义不停步，坚持历史自信、文化自信，才能不断推动理论和文化创新发展。

　　摘编自《人民日报》

　　【张巍：推动新兴产业成长为支柱产业】

　　中国政法大学商学院教授、中国工业经济学会理事张巍指出，从大力发展战略性新兴产业，到要求打造新兴支柱产业，反映出我国已经具备推动支柱产业迭代升级的坚实基础，推动经济增长动能系统性转换正当其时。发展新兴产业特别是打造新兴支柱产业，是突破经济增长瓶颈、做优经济增量的迫切要求，旨在加速推进我国经济发展发生质的飞跃。从发展规模上看，新兴支柱产业展现出显著的规模化增长能力，正处于从技术突破向产业爆发的关键期；从发展质量上看，新兴支柱产业以高科技、高效能、高质量为特征，其增长更多源于核心技术的突破与持续迭代，依靠技术赋能实现全要素生产率的提升；从建设现代化产业体系的角度看，新兴支柱产业是发展壮大新质生产力的主阵地，通过技术革命性突破、生产要素创新性配置推动产业深度转型升级。尽管新兴产业展现出巨大的增长潜力，但在迈向支柱产业的过程中，还面临不少瓶颈。对此，需坚持全链条部署、系统化布局。必须认识到，技术和产业发展有其规律，各地也有不同的资源禀赋、产业基础以及发展需求。对各地来说，打造新兴支柱产业一定要因地制宜，结合自身产业基础和特色，充分发挥区位和资源优势。当新兴产业真正成长为我国经济发展的“顶梁柱”，其所支撑的将是一个更具韧性、更富活力、更高质量的中国经济新图景。

　　摘编自《经济日报》

　　【王森垚：推动全过程人民民主从制度优势向治理效能转化】

　　中国政法大学马克思主义学院讲师王森垚指出，全过程人民民主是中国共产党团结带领中国人民经过长期理论和实践探索形成的重大原创性成果，是中国特色社会主义民主政治的鲜明标识。民主是历史的、具体的、不断内生演化的实践范畴。中国式现代化的国情基底与发展目标，决定了全过程人民民主必须立足历史进程、锚定时代任务，持续提质升级、拓展实践深度、充分彰显效能，这也对民主运行提出了更高标准、更为系统的实践要求。进一步提高全过程人民民主制度化、规范化、程序化水平，是一项系统工程，必须坚持正确方向，站稳人民立场，坚持守正创新，强化系统观念。要坚持党的全面领导，坚持以人民为中心，坚持守正创新，坚持系统观念。进一步提高全过程人民民主制度化、规范化、程序化水平，应多措并举、精准施策、协同发力，推动民主建设从制度引领走向实践落地、从单点突破迈向整体跃升。其一，集成赋能、法治固本，在制度协同与规范有序上固根基；其二，创新参与机制、强化数字赋能，在程序完备与治理实效上求突破；其三，夯实基层根基、激活治理末梢，在基层民主实践上增活力。

　　摘编自《光明日报》

　　【李红娟：推动人工智能与生育健康服务深度融合】

　　国家卫生健康委妇幼健康中心副研究员李红娟表示，人工智能作为新一代科技发展和产业升级的新动能，其发展与“数字中国”“健康中国”战略以及“以人口高质量发展支撑中国式现代化”的背景交织，为人工智能赋能生育健康服务提供了重要机遇及强劲动能，成为推动生育健康服务创新发展的技术支点。人工智能与生育健康服务深度融合，是优化妇幼健康资源配置、提升妇幼健康服务效率、弥合妇幼健康不平等的重要路径。人工智能与生育健康服务深度融合涵盖远程医疗、辅助诊疗、健康管理三大场景，又具体细化为相应的融合业务及融合点。当前，人工智能与生育健康服务深度融合面临规范监管、数据、临床转化、人文关怀等方面的挑战。人工智能赋能生育健康服务具有广阔的前景及重要的现实意义，需要从政策、技术、应用等层面进行推进。首先，加强政策保障。完善政策法规体系，建立监管与评估机制，加大政策支持力度。其次，强化技术支撑。加强技术研发与创新，构建数据平台与知识库，推动算法优化与模型训练。最后，推动落地实践。深化产学研合作，加强专业人才培养，建立项目试点。

　　摘编自《中国社会科学报》

　　（光明网记者 周亚娇整理）