让智能经济更好惠及民生

　　作者：郑侠武（厦门大学人工智能研究院副教授、博士生导师）

　　11月2日至5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行。作为峰会重要品牌活动，第十二届“互联网之光”博览会以“智能互联、智见未来”为主题，首次全方位展示“智能互联网”。来自54个国家和地区的670余家企业参展，1000余项重磅技术成果集中亮相，展厅变身为可看、可摸、可玩、可下单的数字消费市集，让实验室里的硬核科技走出高墙，一步步融入寻常百姓的日常生活。

　　今天，人工智能正加速融入经济社会发展。2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”。智能经济是人工智能技术与经济社会各领域深度融合形成的经济形态。发展智能经济，既要回答如何培育新产业、形成新动能，也要回答发展成果如何走进千家万户。技术进步能否带来更有质量的就业、更可及的公共服务、更有保障的日常生活，是检验智能经济发展成色的重要尺度。

　　智能经济的“智能”，体现为技术对生产组织和资源配置的深刻改变，其发展的落脚点，则是不断满足人民对美好生活的需要。我国拥有完整产业体系、超大规模市场和丰富应用场景，为智能技术惠民利民提供了广阔空间。把这些优势转化为群众的实际获得，需要贯通技术创新、产业应用与民生改善的联系，让创造增量与共享成果相互促进。

　　夯实产业支撑，拓宽智能经济惠民的实现路径

　　产业提质增效是民生改善的物质基础。人工智能提升研发、制造和流通效率，能够增加优质产品供给，降低生产和交易成本，为居民增收、消费升级提供支撑。工业和信息化部发布的数据显示，截至2026年6月，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过三成。应用持续拓展，为惠及民生创造了条件。但需要注意的是，让这一条件变成现实，还要依靠公平竞争和合理分配，推动效率收益向产品价格、服务品质和劳动者收入传导，使企业提质增效与群众生活改善形成良性互动。

　　畅通这一传导过程，中小企业是重要一环。大企业有能力组织技术攻关，众多小微经营主体却往往受制于投入成本、人才和运维能力。如果智能化只在少数企业形成优势，其惠民潜力便难以充分释放。依托产业集群和公共服务平台，提供质量检测、设备维护、供需匹配等共性服务，有助于分摊应用成本，让更多企业能够参与转型。中小企业经营能力增强，有助于稳定就业；面向农业生产、社区商业和生活服务业开发适用工具，也能把效率提升传递到群众日常消费中。

　　中小企业参与转型，需要持续的技术服务。模型部署、数据整理、人员培训和后续维护，都会影响经营主体能否长期使用。推动开源工具与行业需求相结合，发展适配普通终端的轻量化模型，完善面向中小企业的技术服务，可以减少重复投入，增强应用的可持续性。智能化建设应当算好投入产出账，把经营者是否减负、供给是否改善作为评价依据，引导创新资源流向需求真实、收益稳定的环节。

　　回应群众需求，推动优质公共服务向基层延伸

　　民生领域的难点，往往在于群众需求不断增长，优质服务能力却分布不均。人工智能可以把专业知识转化为基层人员能够调用的辅助能力，为缓解这一矛盾提供新的可能。例如，医学人工智能辅助诊疗技术已在9省（区）27个县（市、区）开展基层应用试点，截至2024年底，项目实施地区累计提供诊断建议3757万次。辅助工具进入基层诊疗流程，为基层医生获得专业支持拓展了渠道，也为探索优质医疗资源下沉积累了实践经验。

　　技术能否发挥作用，取决于能否同服务流程有效衔接。基层医生需要的，不只是屏幕上的一条建议，还包括对建议的理解、核验和后续处置能力。把辅助诊疗同常见病规范诊治、慢病随访、县域转诊衔接起来，才能使技术支持转化为连续的健康服务。诊疗是否规范、转诊是否及时、患者是否受益，是评价服务质量的重要依据。坚持医务人员的专业判断和责任，才能让智能工具用得稳、用得好。

　　养老服务更能体现技术与人的协同价值。2025年末，我国60周岁及以上人口达3.2亿多人，占总人口的23.0%。需求规模扩大，意味着养老服务既要增加供给，也要提高响应效率。智能感知能够帮助发现跌倒等异常，但真正保障老人安全，还需要社区照护人员及时接续。把预警、联络、上门和处置贯通起来，明确服务责任与响应安排，技术才能成为家庭照护的有效支撑。教育和政务服务同样如此，智能助教应服务于教师育人，材料核验应服务于群众办事便利，应用的价值最终体现在人的服务能力提升上。

　　推进公共服务智能化，还要重视基层承接能力。一次性设备采购与持续性服务支出之间，需要稳定的保障机制。设备和平台下去了，人员培训、运维经费、数据衔接也要跟上。公共投入应向基层急需、群众受益面广的应用倾斜，将后续运维成本纳入立项和采购安排。评价项目时，既看服务覆盖，也看基层工作负担和群众办事成本的变化，推动有限资源形成持续的服务能力。

　　坚持投资于人，增强智能经济发展的普惠性

　　劳动者既是智能经济的建设者，也是发展成果的享有者。人工智能会创造新的职业机会，也会改变既有岗位的任务和技能要求。技术更新与能力更新之间一旦脱节，一些劳动者就可能面临转岗困难。把投资于人同投资于物紧密结合，在设备更新、流程调整的同时安排技能提升，才能使产业转型拥有更坚实的人力支撑，也让更多人有能力参与、有机会受益。

　　职业培训要同真实岗位需求衔接。企业熟悉生产任务的变化，职业院校和公共就业服务机构则具有课程开发、技能评价和就业服务优势，三者协同可以减少培训与用工脱节。对制造业工人、基层服务人员和灵活就业人员，应围绕具体工作任务开展培训，把学习、实践、岗位对接贯通起来。培训成效体现在劳动者能否胜任新任务、获得稳定岗位和合理报酬。

　　成果共享还需要合理的收益分配。企业利用人工智能改善劳动条件、减少重复和危险作业，应同工资协商、技能激励、转岗支持相配套，让劳动者分享生产效率提升的收益。对岗位变化较大的行业，提前开展就业影响评估，做好职工沟通和转岗支持，可以减轻转型中的不确定性。既激发企业创新活力，又保障劳动者参与和发展的机会，智能经济才能获得更广泛的社会支持。

　　普惠还意味着跨越使用门槛。截至2025年12月，我国农村互联网普及率为69.5%。网络接入为智能工具使用奠定了基础，但从能够上网到熟练使用智能服务，群众还需要相应的支持。将适老化、无障碍要求融入产品设计，提供语音交互、简明操作和日常指导，保留必要的人工服务通道，有助于避免便捷服务成为部分人的新负担。

　　公平可及与安全可靠共同构成普惠的基础。医疗、教育、就业等应用直接关系个人权益，需要明确数据使用边界、人工复核要求和责任归属，对可能影响群众权益的自动化决策提供解释、申诉与纠错渠道。把规则建设同应用创新同步推进，群众才能在获得便利的同时，拥有充分的知情、选择和救济保障。

　　让智能经济更好惠及民生，关键在于把发展的价值取向落实到经济运行和公共服务之中。以产业升级创造增量，以服务下沉扩大受益，以能力提升和制度保障促进共享，才能让技术进步更好转化为生活品质提升，使智能经济成为推动高质量发展、增进民生福祉的重要力量。