当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上强调要“让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系”，为人工智能全球治理指明了方向。本期光明网理论学术动态导读关注人工智能主题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　构建公正合理的全球人工智能治理体系

　　当前，人工智能全球治理碎片化、全球南北人工智能能力鸿沟呈扩大态势等问题凸显，呼唤加强人工智能国际合作和全球治理。中国互联网络信息中心副主任张晓在《人民日报》撰文表示，中国充分展现负责任大国担当，持续将中国智慧、中国主张、中国方案转化为全球行动，为构建公正合理的全球人工智能治理体系、促进全球人工智能向善普惠发展并造福全人类作出重要贡献。一是凝聚价值共识。围绕“人工智能怎样发展与治理”的重大时代课题，我国提出一系列新思想新观点新论断，这些理念主张贴合全球发展实际、兼顾各国诉求，得到国际社会尤其是发展中国家的广泛认同和积极响应。二是加强务实合作。今年7月，中国倡议的世界人工智能合作组织正式成立，这是全球首个人工智能政府间国际组织，成为人工智能发展史上的一个重要里程碑。三是赋能共同发展。从提出并实施《人工智能能力建设普惠计划》，到宣布未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，中国着眼于发展中国家现实关切，结合发展中国家的实际需求，将发展中国家能力建设纳入人工智能全球治理重要议程，带头倡导帮助全球南方在人工智能发展进程中平等受益。当前，我国人工智能发展已经处于全球第一梯队。继续发挥这一优势，和衷共济完善人工智能全球治理，能够将我国技术优势转化为全球共享的发展机会和普惠的全球公共产品，有力推动全球人工智能包容普惠发展。【详情】

　　我国已形成人工智能产业链全栈布局，为新兴产业加速发展提供了有力支撑

　　十五五”规划纲要提出，“着力打造一批成长潜力大、技术含量高、渗透领域广的新兴支柱产业”。这是时代所需、发展所需。国务院发展研究中心产业经济研究部副部长许召元在《经济日报》撰文指出，支柱产业是指在国民经济中生产规模大、产值比重高、产业关联度高，对经济增长起主要作用的产业。我国经过改革开放40多年的发展，进一步提高生产率、带动产业体系升级的增量，必然是具有广阔发展前景的战略性新兴产业，如新一代信息技术、新能源、新材料、智能网联新能源汽车等，这也是“十五五”规划纲要部署“建设现代化产业体系”的重要内容。智能化、绿色化技术成为赋能千行百业的通用目的技术，其发展水平对行业生产效率产生重要影响。在智能化领域，我国已形成人工智能产业链全栈布局，综合实力跻身全球第一梯队。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，美国和中国大幅领先其他国家，且差距持续缩小。我国高水平国际期刊论文数量和国际专利申请量连续5年世界第一。2024年全球新公开生成式人工智能专利4.5万件，我国占比达61.5%。截至2025年7月，我国已发布1509个大模型，数量居全球首位，占全球大模型总数的40%。在绿色化领域，我国成为全球清洁能源部署的重要力量，为新兴产业加速发展提供了有力支撑。【详情】

　　人工智能的设计与使用必须始终遵循法律规范与伦理准则

　　深刻领会人工智能治理的伦理意蕴，有助于我们科学把握人工智能治理的价值立场，进而在具体实践中推动构建公正合理的全球人工智能治理体系。南京师范大学马克思主义学院讲师江勇在《光明日报》撰文表示，实现人的自由全面发展，是人工智能伦理治理的逻辑起点与价值原点。人工智能无论发展到何种程度，本质上依然是人的智能的延伸，是辅助人类决策的工具，而不能替代人类的价值判断与道德抉择。人工智能的研发和应用不应侵蚀世界文明多样性和各国文化独特性。人工智能的设计与使用必须始终遵循法律规范与伦理准则。当前，算法的黑箱性、数据的偏见性、决策的不可解释性，都对人的知情权、公平权与救济权构成一定的挑战。必须坚持向上向善的价值取向，确保工具理性始终在价值理性的框架内运行。将伦理理念转化为治理效能，制度是关键保障。制度的功能在于确立研发者、部署者、使用者的权利义务边界，建立从风险评估到过程监测再到事后追责的完整闭环，使伦理成为技术实践的内置约束。　制度的生命力在于执行。要对人工智能治理权责进行分层配置，既防止僵化管理扼杀创新，又确保伦理底线在具体场景中得以坚守。【详情】

　　构建中国自主知识体系要推动数智时代人工智能与语料库协同共促

　　数智技术与哲学社会科学是互嵌、双向、动态演进的关系。深刻把握数智时代人工智能与语料库协同共促的规律性，是立足中国式现代化鲜活实践，将中国场景转化为中国理论、加快构建中国自主知识体系的重要课题。海南省社会科学院副院长熊安静、海南省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员刘大海在《中国社会科学报》表示，人工智能与语料库协同共促引领科研范式变革。语料库提供真实样本，人工智能实现大规模挖掘，二者协同，推动知识生产从经验思辨走向数据驱动。人工智能与语料库协同共促在特色场景中构成底层支撑。例如，对中国洋浦港航运日志与东盟贸易合同进行实体抽取，自动生成自贸港经贸规则知识图谱，支撑跨境监管与招商决策，形成语料哺育模型、模型反哺语料的良性循环。构建中国自主知识体系，须全面落实“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革、强化算力算法数据高效供给。一是推动研究范式创新。推动知识生产从经验思辨走向数据驱动，支撑先导产业政策制定。二是推动研究理念创新。以智能向善锚定价值导向，防止以方法替代思想、以模型替代理论、以算力遮蔽心力。三是推动研究路径创新。强化算力、算法、数据高效供给，构建“语料库—模型—应用”闭环。四是推动成果运用创新。以自主知识全方位赋能千行百业，建设文科数智平台，服务新就业群体权益保障与基层协商决策，把数智技术转化为治理效能。【详情】

　　（光明网记者罗之颖整理）