作者：冯娅妮

　　今年以来，智慧农业发展迅速，融入各地农业生产诸环节，在助力乡村振兴中持续发挥重要作用。作为数字技术与农业深度融合的产物，智慧农业是我国农业从传统粗放型发展向新型集约化发展转型的核心引擎，更是夯实乡村振兴基石、实现共同富裕的重要路径。

　　当前，我国智慧农业的主要表现特征如下：

　　一是生产方式与数据的关系日益紧密。智慧农业能够运用物联网、大数据等，实时收集环境因素和作物生长状况等信息，并把它们转化为科学生产决策。例如，在山东省寿光市，智能温室大棚已成为农业生产标配，农民在“云”上即可实现农事操作。

　　二是产业体系向链条融合升级。智慧农业将产、加、销、售等方面紧密融合在一起，推动一二三产业深度融合发展。比如，浙江努力建设的“未来农场”，实现了自动化生产、智能化管理、在线化服务，并借助农产品电商平台向消费者直接销售农产品。

　　三是资源配置由要素驱动向创新驱动转变。智慧农业正在借助技术手段为乡村振兴化解“土地零散化”“劳动力流失”等问题，从而探索创新土地、劳动力、资金、数据生产要素的优化组合模式。比如在地形比较复杂的四川丘陵山区，利用北斗导航的智能农机，实现对不规则地块厘米级的插秧、收割作业，弥补乡村劳动力缺乏劣势，提高土地利用率。

　　四是经营主体从传统农民向“新农人”发展。智慧农业的发展深刻触及了农业生产经营的核心主体——人，“新农人”更像是一位农业经理人，将促进农业经营主体和服务体系多元化。

　　尽管潜力巨大，但智慧农业在深化应用中依然面临核心技术自主性不强、标准体系不健全、城乡“数字鸿沟”明显、复合型人才短缺等短板。因此，接下来应加强系统谋划，增强政策引导。

　　强化顶层设计与标准引领。加快落实《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等规划部署，完善国家层面智慧农业数据接口、设备兼容、应用服务等关键标准，破除“数据烟囱”和“数据孤岛”。支持各地因地制宜制定发展规划，推动发展智慧种业、智慧畜牧、智能农机等重点领域，持续推进数字乡村发展行动，缩小城乡“数字鸿沟”差距。

　　聚焦关键核心技术自主攻关。坚持问题和产业需求导向，集中攻克高端农业传感器、动植物生长模型与核心算法、智能决策系统、重型智能农机装备等“卡脖子”难题。鼓励产学研用紧密结合，形成自主可控、稳定高效的技术体系。

　　培育壮大新型主体、数字农民。加快培育一批智慧农业龙头企业、专精特新企业，引领一大批生产经营主体、示范园区等推广应用新技术、新模式、新理念，进一步发挥技术集成优势。加大教育培训力度，面向广大农民、农民合作社带头人、返乡青年，大力普及智慧农业技能技术，培育一大批爱农业、懂技术、会经营的“新农人”，让他们成为乡村振兴中最活跃的因素。

　　创新普惠共享的利益联结机制。防止技术鸿沟演变为“收入鸿沟”，积极探索“订单农业”“收益分红”等多种形式的利益联结模式，引导智慧农业服务公司为小农户提供价格实在、方便快捷的智慧农业数字化解决方案。借助大数据等技术打造“常态化精准帮扶”机制，确保尽快让贫困地区的贫困户、欠发达地区的农户也能抓住智能时代共享智慧农业发展红利的良机。（冯娅妮）