当前，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。如何完善人工智能治理，推动人工智能朝着有益、安全、公平的方向发展，是世界各国面临的共同课题。本期光明网理论学术动态导读关注人工智能主题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　让人工智能服务于人造福于民

　　人工智能的发展，终究是服务于人、造福于民。中央党校〔国家行政学院〕应急管理研究院讲师詹行天在《光明日报》撰文指出，坚持普惠共享，兼顾普通民众与弱势群体，这是我国人工智能发展的价值导向。在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，多款智能助残设备集中亮相，生动展现了科技普惠特殊群体的温暖力量。在政策护航与技术创新双重驱动下，智能助残多点开花、成效显著，人工智能深度融入残障群体日常生活，有效破解各类民生痛点。但智能助残在快速普及的同时，仍存在一些短板，制约着普惠效能充分释放。当前助残产品同质化现象突出，部分前沿设备未能普及应用，无障碍配套体系尚不健全。补齐这些发展短板、激活普惠潜能，需从技术攻关、降本增效、全场景赋能精准发力，构建全方位、多层次的智能助残服务体系。应坚持需求导向，搭建高校、科创企业、残联协同的产学研平台，聚焦出行、沟通、康复、特教四大刚需领域，攻坚脑机接口、智能导盲、多模态手语识别等核心技术，培育专业助残科创企业，加快前沿技术量产转化，推动展会“展品”变为民生“日用品”。持续降低使用门槛，通过规模化量产压缩生产成本，健全政企联动补贴机制，加大对重度、低保残障群体的补贴力度，推广辅具租赁共享模式，积极推进助残设备纳入医保报销范围。同时，常态化开展免费数字技能培训，重点补齐农村、老年残障群体数字能力短板，让群众买得起、学得会、用得好。【详情】

　　构建常态化长效化治理机制

　　通过加强人工智能治理，构建起常态化长效化的治理机制，才能确保人工智能始终沿着安全可靠、可控可信、造福人类的方向发展，让这匹千里马既跑得快又跑得稳。北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员申海恩在《经济日报》撰文指出，坚持以人为本、向上向善，是人工智能治理必须确立的价值前提。坚持以人为本，强调人工智能的发展必须服务于人的全面发展，不能以削弱人的主体性为代价。要确保人工智能始终处于人类控制之下，而不能使人被动适应技术规则。坚持向上向善，强调推动人工智能创新发展要坚持正确价值方向，维护良好稳定的社会秩序。向上，体现为创新能力提升、产业变革深化，使人工智能赋能千行百业；向善，体现为维护公平竞争秩序、增进社会公共利益、推动技术普惠共享，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的重要动力源。人工智能技术发展越是一日千里，向上向善、造福人类的方向越要正确锚定，监管治理的尺度越要精准把握，防范失控的措施越要及时完善。首先，要把人的权利保护放在更基础的位置。一方面，应坚持最小必要、目的限定和知情同意原则，筑牢数字时代人格权益保护防线。另一方面，应明确人工智能的参与程度及其影响，保障用户必要的知情、选择、人工复核和救济机会，使个人始终保有独立决定相关事项的权利。其次，维护消费者和经营者的正当权益。应建立必要的信息披露、规则约束和责任机制，保障消费者知情权和自主决策权。在此基础上，构建全链条责任体系，根据不同主体在人工智能运行中的功能定位、风险控制能力和实际获益情况合理配置责任。【详情】

　　构建公正合理的全球人工智能治理体系

　　当前，人工智能技术加速迭代演进，从“数字世界”向“物理世界”纵深拓展，其赋能效应呈指数级释放，同时也带来了前所未有的治理挑战。中国人民大学国家发展与战略研究院研究员杨泽坤在《北京日报》撰文指出，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话中强调，要坚持开放共赢，驱动创新发展；强化风险意识，确保安全可控；鼓励包容并蓄，促进文明互鉴；倡导和衷共济，完善全球治理。这四点意见立意高远、内涵丰富，是一个层次分明、逻辑严密、相互支撑的有机整体。一是以“开放共赢”驱动创新发展，筑牢治理体系的物质根基。人工智能时代“何以发展”——答案不是恐惧或排斥，也不是各自为政的“技术孤岛”，而是以更加开放的姿态拥抱合作，以更加共享的理念促进创新。二是以“强化风险”确保安全可控，守牢治理体系的安全底线。中国方案始终强调发展和安全并重，既反对因噎废食式的过度限制，也反对放任自流式的野蛮生长。安全可控的治理体系，确保了“开放共赢”的创新进程始终在健康的轨道上运行，使人工智能这匹“千里马”既跑得快又跑得稳。三是以“包容并蓄”促进文明互鉴，校准治理体系的价值方向。全球人工智能治理必须尊重各国自主选择的发展治理路径，必须推动多语种、多文化的数据资源和算法模型开发，确保人工智能的发展始终服务于增进全人类福祉这一终极目标。四是以“和衷共济”完善全球治理，构建治理体系的制度保障。“倡导和衷共济”锚定了治理体系的保障维度，要践行真正的多边主义，特别是要“帮助全球南方国家加强能力建设，弥合数智鸿沟，促进可持续发展，避免在人工智能领域造成新的历史不公”。【详情】

　　以高质量数据集夯实人工智能发展数据底座

　　深刻认识高质量数据集建设的战略意义，把握其基础性、紧迫性和全局性价值，是确保人工智能发展行稳致远必须回答好的重要命题。中国社会科学院大学政府管理学院教授蒋敏娟在《学习时报》指出，从人工智能自身的技术发展规律来看，高质量数据集是突破其发展瓶颈的基础和前提。近年来，我国在算法创新和算力部署上取得了长足进步，但数据层面的短板依然存在。没有高质量数据集，再先进的算法和再强大的算力也难以发挥作用。建设高质量数据集，就是要系统性地开展数据采集、清洗、去噪、标注、增强、对齐和质检等工作，构建覆盖文本、图像、音频、视频等多模态、多领域、多场景的标准化数据集。只有筑牢这一技术根基，才能确保人工智能技术迭代不偏离技术发展规律、不陷入低水平重复。从数据要素市场化改革的深层逻辑来看，高质量数据集是优化数据治理、释放数据要素价值的关键载体。通过建立数据质量评估体系、分级分类标准和合规流通机制，高质量数据集能够以产品化、资产化的形式进入市场，激发数据供给端的积极性，带动数据清洗、标注、审计、安全等新兴服务业态发展。更为重要的是，建设高质量数据集可以倒逼数据治理能力提升。从人工智能赋能千行百业的现实需求来看，高质量数据集是推动“人工智能+”行动落地的重要要素。只有依托高质量、高相关性、高标注精度的行业数据集，才能训练出真正懂行业、懂业务、懂场景的专业模型。从全球科技竞争的战略格局来看，高质量数据集是提升我国人工智能国际竞争力的必争之地。建设高质量数据集，有助于构建自主可控的人工智能数据底座，是支撑人工智能技术迭代升级、实现高水平科技自立自强的必然要求。【详情】

　　（光明网记者 刘梦甜整理）