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人工智能促进服务消费发展的四个维度

  作者:李冲(云南财经大学经济学院副教授),钟昌标(云南财经大学商学院名誉院长、教授)

  “十五五”规划纲要明确提出,要“以放宽准入、业态融合为重点扩大服务消费,培育服务消费新增长点”,这是当前坚持扩大内需战略基点的重要抓手。然而,长期以来,服务消费面临着优质服务供给不均、个性化需求难以满足、时空限制难以突破、服务体验参差不齐等深层次约束,制约了我国服务消费高质量发展。新一代人工智能(AI)凭借超强数据处理、智能模式识别、精准预测分析和自然交互能力,能够拓展服务消费新场景,为打破服务消费发展桎梏提供了一把钥匙。

  服务消费升级的制约因素

  优质服务供给不均,制约消费升级进程。当前,我国优质服务资源在区域间分布并不均衡,高水平医疗、教育、养老及文化服务主要集中于大城市,中小城市及农村地区供给能力明显不足。一方面,高端服务供给相对稀缺;另一方面,中低端服务同质化竞争严重,部分服务资源利用率偏低。优质服务供给的空间失衡与层级分化,使居民对高品质服务的潜在需求难以转化为现实消费,制约服务消费高质量发展。

  个性服务供需错配,抑制需求有效释放。随着居民生活品质不断提升,服务需求日益呈现多样化与个性化特征,但当前服务供给体系仍以规模化和标准化模式为主,差异化供给能力不足。我国服务业企业,尤其是部分中小服务企业,受限于资金、技术与人才条件,创新能力较弱,高品质和个性化服务供给不足,品牌化程度整体偏低,消费者对服务品质缺乏稳定预期,形成“有需求难匹配”的结构性矛盾,制约服务消费潜力的释放。

  消费时空约束突出,阻碍消费便捷提升。服务消费具有较强的现场性和即时性特征,难以标准化复制和远距离运输。但当前我国服务供给网络仍存在明显的区域差异。农村和欠发达地区基础设施和公共服务体系相对薄弱,医疗、教育、养老及生活服务供给不足,居民获取服务的便利程度较低。同时,传统服务供给模式以线下为主,服务时间安排与居民生活节奏衔接不足,消费成本较高,时空约束持续限制服务消费的覆盖范围和增长空间。

  服务体验参差不齐,弱化市场黏性基础。服务消费具有体验属性,但当前服务质量稳定性不足,不同地区和机构之间服务水平差异较大。信息不对称和质量评价体系不完善,消费者在交易前难以准确判断服务质量,消费风险相对较高。服务消费市场仍存在虚假宣传和服务纠纷现象,跨区域维权成本高,市场信任基础较为薄弱。服务体验的不确定性削弱了消费者重复购买意愿,影响服务消费市场的长期稳定发展。

  AI拓展服务消费新场景

  创新业态涌现,推动供给升级。AI技术运用正持续优化传统服务流程,并催生新的服务业态与产品模式,为消费提供多层次选择。具体而言,AI可通过智能客服、自动化配送、虚拟体验空间、健康监测等手段,实现服务标准化与个性化并行、效率与质量兼顾。如无人配送在部分城市实现24小时智能配送,不仅提升物流效率还降低人力成本;智能陪护机器人在养老机构执行健康监测、陪护与行为提醒任务,不仅提升护理质量还释放人工劳动力;健康监测可穿戴设备通过AI算法分析运动、心率和睡眠数据,为用户提供个性化健康管理方案。

  把握供需信息,缓解服务错配。AI可通过大数据、机器学习和行为分析,实现对消费者需求信息的深度理解与精细化预测,推动服务供给动态调整。通过构建用户画像、分析历史行为与偏好,实现需求与供给的高频互动,使潜在需求快速转化为现实消费,降低企业库存与资源浪费,提升供需循环效率。如在线教育平台通过AI分析学生学习盲点,推荐个性化课程,提升学习效果;在医疗领域中,远程健康管理平台利用AI分析用户病历和健康数据,为用户提供个性化健康建议,优化医疗资源分配。

  拓展数字场景,突破时空约束。AI可通过数字化平台、智能终端和虚拟空间,打破服务消费的地域与时间限制,实现服务供给从线下向线上延伸,向虚实融合空间延伸,缓解传统消费场景所面临的“时空约束”。如远程健康问诊平台支持居民通过手机完成问诊、处方与药品配送;在线教育平台结合AI智能批改和课程推荐,使学生在家即可获得个性化辅导;智慧文旅平台利用AR/VR等前沿智能科技提供沉浸式景区体验,游客可远程参与文化活动,提升文化消费便利性;在社区养老服务中,AI智能调度居家护理人员,实时匹配老人的护理需求。

  优化消费体验,释放潜在需求。AI通过数据驱动的智能交互、沉浸式体验和实时反馈机制,优化消费者的体验过程,提高消费满意度和重复购买意愿。通过智能评价、实时监控、纠纷自动处理等机制,不仅能帮助消费者获得可靠信息,也促使企业持续提升服务质效,形成良性循环,增强市场黏性和信任基础。智慧商场AI导航系统可实时引导顾客找到目标商品,提高购物效率;虚拟试衣间通过AI算法模拟服装穿着效果,消费者无需试衣即可获得购买体验;在餐饮和酒店行业,AI客服通过自然语言处理提供24小时咨询和预订服务,减少人工等待时间,提高服务响应速度等。

  (本文系国家社科基金一般项目“新一代人工智能破解服务业‘鲍莫尔病’的机制与政策研究”(24BJL016)阶段性成果)

[ 责编:罗之颖 ]
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