作者：唐 舜（首都师范大学交叉科学研究院教授）

　　在新一轮科技革命和产业变革背景下，快速发展的数字技术正在重塑教育形态，推动高校人才培养模式变革。习近平总书记强调：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”党的二十届四中全会《建议》提出“深入实施教育数字化战略”。高校作为人才培养的主阵地，利用数字技术重塑人才培养体系是适应社会需求、增强学生就业竞争力、服务国家战略的必然选择。数字赋能通过虚实结合的教学环境、丰富多元的教学资源以及高效互动的教学方式，能够有效突破传统教育的时空限制与资源瓶颈，提升人才培养的质量与效率。要牢牢把握数字赋能高校人才培养质量提升这一时代趋势，充分发挥人工智能等数字技术在人才培养各个环节的作用，为国家培养更多适应时代发展需求的高素质人才。

　　以数字技术赋能高校人才培养是对教育本质与人才成长规律的深刻洞察和精准实践。数字技术凭借强大的数据挖掘与分析能力，能够精准把握学生的学习特点、兴趣爱好和发展潜力，使教育更贴合学生的实际需求。数字赋能也是教学范式重构的关键变量。数字技术的应用催生出多种新教学模式，比如构建虚拟教学场景和互动平台，在丰富教学手段的同时为教学理论研究提供新的视角和实践案例。数字赋能还丰富了教育的评价手段。以考试为主的传统评价方式难以全面、客观地反映学生的学习过程和综合能力，数字技术的应用能够对学生的学习行为、能力表现进行多维度、全过程评价，使教育评价更加科学、准确。数字技术对高校人才培养的赋能是全场景、多维度的。要准确把握教育变革痛点，将数字赋能纳入高校发展顶层设计，通过体系化的数据链整合创造智慧教学新范式，以技术唤醒数据价值，以技术推动教育变革，以技术重塑育人生态，培养符合时代需求的高素质人才。

　　强化数据链整合，构建“招培就”全周期数字画像体系。构建全周期数字画像体系，能够打通高校人才培养过程中招生、培养、就业3个关键环节的数据壁垒，实现数据的有效流通与共享，精准反馈人才培养各环节效果。通过深度分析“招培就”全周期数据，高校可及时调整招生策略、优化培养方案、改进就业服务，提高人才培养与社会需求的契合度。通过结合学生个人情况和职业规划意向，对学生学习过程数据如学习进度、作业完成情况、课堂表现、实践表现等进行分析，有助于为每名学生打造专属的学习路径。推动数字赋能高校人才培养质量提升，应鼓励高校充分利用大数据、云计算、人工智能等技术，建设集招生、教学、就业于一体，数据衔接贯通并可实时交互的综合性数字化平台，对“招培就”数据进行存储、分析和挖掘；加强对教师和管理人员的数据素养培训，提高其运用数据进行决策和教学的能力。

　　推动教学范式转型，依托数字技术应用推动课程结构、教学方式、评价体系等多方面变革。要打造跨学科智慧教学教研空间，开发线上优质课程，丰富跨学科教育资源供给，打破时空限制实现线上线下混合式教学，促进个性化学习，激发教育活力。例如，国家高等教育智慧教育平台汇集来自国内外高水平大学的2.7万门优质慕课以及6.5万条教材、实验、教研等各类型资源，便利师生使用。加大虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术应用，拓宽教学场景、丰富互动体验、增强教学感染力，为实践教学提供新途径。例如在医学教育中，利用VR技术模拟手术场景，可以让学生在虚拟环境中反复练习，提高技能；工程类专业利用AR技术将虚拟模型与实际设备相结合，可帮助学生在安全、高效的环境中积累实践经验。建立以数据为支撑的综合素质评价机制，构建学生成长档案，能直观呈现学生能力素养的发展轨迹，为学生提供个性化学习资源与策略，激励学生发展。

　　优化高校人才培养格局，构建“人工智能+”育人新生态。作为数字技术的典型代表，人工智能正以前所未有的速度推动高校人才培养格局变革。通过人工智能技术的深度融合与创新应用，构建精准、沉浸、协同的智慧育人新生态，有助于进一步深化五育融合，为人才成长营造良好环境。为此，要积极优化课程体系，将人工智能相关课程融入各专业教学，培养学生的数字素养和提高解决实际问题的能力。例如复旦大学建设人工智能课程体系，开设了百余门“AI大课”。要建设智慧教育平台，推动以智助学、以智助教。例如，北京邮电大学的“码上”智能教学辅导平台提供实时、个性化、启发式的编程辅导服务，华中师范大学的“小雅”平台可提供智能问答、智能推荐和全景学习分析服务。这些“智慧学伴”具有智能评估、智能推送、智能辅导等多种功能，有助于提升学生的学习自主性和效率。还要建设智慧校园，比如运用人工智能等技术，活化校园历史文化资源，将其转化为动态鲜活、可感可知的育人载体；开发校园导览智能体，根据学生兴趣特长，为其推荐个性化的校园文化活动；培育数字校园社区，促进学生之间的交流合作，培养团队精神和社交能力；等等。