作者：肖振南（华侨大学马克思主义学院讲师）

　　数字化教育转型给思想政治教育带来的核心挑战，在于如何平衡技术工具性与教育人文性的关系。从本质上看，人工智能的数据驱动特性与思政教育注重价值塑造的特点存在内在张力，这就要求我们在实践中探索技术与教育融合的有效路径。关键在于建立科学的人机协作机制，既要充分发挥智能技术在提升教学效果方面的优势，又要确保教育过程始终坚守政治性和思想性的根本要求。这种转型不仅需要克服传统教学模式的惯性，更要防范技术应用可能带来的异化倾向，必须始终将培养人的全面发展作为技术应用的出发点和落脚点。

　　AI如何让思政课堂更有温度

　　当前思想政治教育领域面临的师生互动困境，根源于两个方面：一是传统课堂教学的时空局限性构成了师生深入交流的结构性障碍，固定的课时安排和封闭的教室空间在很大程度上制约了情感交流的深度和广度；二是教师在情感引导能力和教学经验积累方面存在个体差异，导致情感教育的实施效果不平衡。尽管人工智能技术的快速发展，为解决这一难题提供了可能性，但在技术运用过程中，必须始终坚持“技术辅助”原则，既要善于利用人工智能在情感识别方面的精准性优势，又要确保技术应用不偏离教育的本质属性，使其真正发挥促进人际互动的积极作用。

　　从哲学层面来看，这种技术介入体现了工具理性与价值理性的有机统一，其根本目的不在于简单地提高教学效率，而是要在尊重教育规律的基础上，借助技术创新突破传统情感教育的时空壁垒。这就需要教育工作者和技术研发人员的共同努力。一方面，教师需要以更加开放的态度接纳技术变革；另一方面，技术开发者必须充分理解思想政治教育的特殊性，在算法设计中融入教育智慧与人文关怀。只有当技术与教育实现深层次的融合共生，人工智能才能搭起师生情感交流的桥梁，推动思想政治教育从单向传递向双向互动的转变，最终达成技术赋能与育人目标的和谐统一。

　　个性定制与价值导向“双管齐下”

　　思想政治教育因其知识传授与价值塑造的双重使命而具有特殊性，这种特性带来了如何在个性化教学中坚守价值统一的实践难题。人工智能为解决这一矛盾提供了新思路，但其应用必须处理好“因材施教”与“价值引领”的辩证关系。在知识层面，AI可以根据学生的认知差异智能调整教学内容；而在价值观引导上，则必须坚持"殊途同归"原则，确保多元学习路径下的价值认知一致性。这需要通过构建包含理解度、认同度等核心指标的多维评估体系来实现。

　　值得注意的是，技术应用必须以教育伦理为边界，教师的育人主体地位不可替代。实践中需要教育专家与技术团队的深度协作，将教育规律转化为可执行的技术方案。这种协作不是简单的技术移植，而是要在理解思想政治教育特殊性的基础上，实现教育理念与技术手段的有机融合。只有当算法被注入教育温度，人工智能才能真正成为立德树人的有效助力，而非价值传递的异化工具。这一过程既考验教育工作者的开放包容，也要求技术开发者具备教育情怀，最终实现技术与教育的和谐共生。

　　虚拟情境中的价值体验建构

　　虚拟现实和增强现实技术通过构建仿真情境，为价值观教育提供了新的可能性，这种技术手段能够将抽象的价值理念转化为具象化的体验。从教育理论来看，这种教学方式与体验式学习理论高度契合，通过多感官刺激的协同作用，使价值观教育摆脱了传统说教的局限，实现了从概念认知到情感认同的转变。在具体实施过程中，教育工作者需要与技术专家开展深度合作，将教育目标转化为可操作的技术参数，包括情境设计的真实性和互动环节的深度等要素。这种技术应用的核心在于构建完整的教育传导机制，需要统筹考虑认知理解、情感体验和行为实践三个关键维度。其中，情感共鸣的激发尤为关键，当学习者通过角色代入获得沉浸式体验时，其教育效果往往超越传统教学方式。当然，只有在坚持教育主体性的前提下合理运用技术手段，沉浸式技术才能真正发挥其在价值观教育中的积极作用，避免沦为形式大于内容的表演性工具。这一认识对于把握技术赋能教育的边界和尺度具有重要的理论指导意义。

　　构建“三方互动”的教学新格局

　　当人工智能技术融入思想政治教育课堂后，整个教学系统形成了由教师、智能系统和学生共同构成的“三方互动”新格局。其中，智能系统的角色定位尤为关键，作为教学活动的协调者而非主导者，通过实时监测和分析教学互动数据，帮助教师及时发现并解决教学过程中的认知偏差和沟通障碍。这种人机协同的教学模式具有双重价值：在工具层面，智能技术的应用能够有效拓展教师的教学能力，提升教学活动的精准性和效率；在价值层面，明确的人机分工确保了教师在价值观引导中的主体地位不会被动摇。当然，要确保人工智能在思想政治教育中的有效应用，必须坚持几个基本原则：技术始终是服务教学的工具；数据安全保护机制必须健全；算法设计要符合社会主义核心价值观；同时要重视教师的技术应用能力培养。这种辩证思维对于实现现代科技与传统教育的有机融合至关重要，也是培养符合新时代要求的人才的重要保障。

　　AI在思想政治课堂中的伦理边界

　　人工智能技术与思想政治教育的结合，本质上是技术理性与教育价值的融合。这种融合面临的核心矛盾在于：如何在发挥技术效能的同时，守护教育的人文内核。技术透明性成为解决这一矛盾的关键突破口，特别是在价值观引导这一敏感领域，必须构建可解释、可追溯的决策机制，避免“技术黑箱”对教育效果的潜在干扰。技术应用的边界划定同样重要，任何可能削弱学生独立思考能力的技术手段都应该被严格限制，这是捍卫教育本质的底线要求。为此，需要建立专门的技术测试与评估体系，通过持续迭代优化，实现技术与教育的有机融合。具体而言，需要着重处理好三个层面的关系：在教育主体层面，必须坚持教师的主导地位；在协作机制层面，要促进教育专家与技术人员的深度对话；在制度保障层面，则需要建立完善的技术应用规范。只有统筹推进这些关键环节，才能构建起兼具教育本真和技术优势的新型教育模式，为培养新时代需要的合格人才提供坚实支撑。

　　当技术设计始终以人的全面发展为归旨，智能算法就能成为传递价值观的有力武器，就能在“润物细无声”中滋养着思想成长的生命力。这种融合不是技术的胜利，而是教育本质在数字时代的创造性回归。

　　【本文系2024年厦门市大学生思想政治教育研究项目“生成式人工智能嵌入大学生思想政治教育的风险防范研究”（XMSKLLYB24-03）的阶段性成果。】