作者：陈笑春（西南政法大学广播影视与新媒体研究院院长、教授、博士生导师）；马琰（西南政法大学新闻传播学院博士研究生）

　　11月28日，中共中央政治局就加强网络生态治理进行第二十三次集体学习，习近平总书记强调，“要健全网络生态治理长效机制，着力提升治理的前瞻性、精准性、系统性、协同性，持续营造风清气正的网络空间”，并针对主流媒体提出“发挥网络优质内容供给的示范引领作用”的要求。

　　回顾互联网发展历程，早在2014年前后，随着聚合型内容平台的快速兴起，主流媒体就开始面临前所未有的挑战。一方面内容分发平台依托算法推荐和流量聚合优势，对新闻内容进行大规模抓取、整合与再分发，导致用户注意力和广告收益从主流媒体加速向平台转移；另一方面，媒体原创作品在平台传播过程中不断被拆解、重组甚至可能异化，版权边界日益模糊，内容价值被持续稀释。在高度市场化、平台化和数据化的新媒体环境中，媒体内容的生产、积累与流通尚未形成稳定、可持续的机制，优质内容在传播体系中容易呈现“供给不足、流通不畅、优势不稳”的问题。随着人工智能技术的迅猛发展，以数据语料为核心的大语言模型高度依赖海量互联网内容进行训练，其中大量内容源自主流媒体的新闻报道和原创作品，却往往未经明确授权或合理补偿。这可能对主流媒体内容资产的长期价值形成冲击。从根本上看，网络空间正能量的充沛与否，不能仅依赖事后监管或制度约束，更关键的是内容“源头供给”是否稳定、优质、可持续。因此，针对媒体存量内容资产和增量内容的数据化治理，正是当下提升网络空间正能量供给能力的现实抓手。

　　内容数据化处理是优质内容生产的基础工程

　　习近平总书记强调，源清则流清，要坚持以正面声音、主流价值、时代新风塑造网络空间，使互联网成为思想引领、道德培育、文化传承的重要阵地。这一重要论断深刻揭示了网络生态治理的内在逻辑：网络空间呈现什么样的面貌，归根结底取决于内容源头是否清朗，优质内容是否持续充沛。在数字传播环境中，内容已不再只是以文本、图片或视频形式存在的信息产品，而是被不断结构化、标签化、数据化后，转化为具备分析、调用和再利用价值的数据资源。这些内容数据不仅直接进入算法推荐体系，还成为模型训练和平台决策的重要依据。一旦内容数据长期被低质、碎片化甚至失真的信息所主导，网络空间的数据基础就会出现系统性偏移，导致“劣币驱逐良币”的传播格局。

　　从更深层次看，这种现象具有典型的“公地悲剧”特征：大量内容数据被无序抓取、反复使用，却缺乏质量筛选和价值引导，最终就容易造成数据资源整体质量下降，优质内容的文化价值和经济价值同步沉没。长此以往，既不利于主流价值的有效传播，也不利于网络空间秩序的长期稳定。

　　因此，加强网络生态治理，应把内容数据化处理作为基础工程来推进。通过对内容数据的规范采集、分类管理和价值引导，明确哪些内容能够进入传播体系、参与算法推荐、形成长期数据积累，才能从根本上夯实优质内容生产的制度基础。只有把内容数据治理作为网络生态治理的起点，才能真正实现“源头治理、系统治理、长效治理”，为正能量在网络空间持续充沛提供坚实基础。

　　如果说内容数据化处理解决的是“优质内容能否成为源头活水”的问题，那么内容数据化治理进一步回答的，则是“这些活水如何被长期保存、持续释放并不断放大价值”。

　　内容数据化治理激活主流媒体存量内容

　　“主流媒体要发挥网络优质内容供给的示范引领作用”这一要求，既是对主流媒体责任的强调，也蕴含着对其独特优势的充分肯定。长期以来，主流媒体在新闻采编实践中积累了数量庞大、质量可靠、价值导向明确的内容资源，涵盖国家治理、经济发展、社会变迁和文化传承等多个层面，是网络空间正能量的重要源泉。

　　在平台主导、算法分发的传播环境中，这些优质内容如果仅以传统档案或静态数据库的形式存在，往往难以充分转化为可持续传播的数据资源，甚至在信息洪流中被边缘化、碎片化。在网络生态治理中，内容“存在”并不等于“有效供给”，缺乏系统治理的存量内容，难以在新的传播格局中持续发挥价值。

　　以内容数据化治理为抓手，正是激活主流媒体存量内容的关键路径。通过对历史内容资源进行系统梳理、结构化整理和规范化管理，将其转化为高质量、可调用、可增值的内容数据，不仅能够提升主流媒体在算法体系中的权重和可见度，也能为优质内容的长期供给提供稳定底座。这种从“内容积累”向“数据治理”的转变，有助于主流媒体在新一轮传播竞争中重塑比较优势，使主流价值不再依赖单点传播或偶发爆款，而是通过数据体系持续、稳定地发挥引领作用。

　　更为重要的是，存量内容的系统化数据治理，本身就是提升增量内容生产能力的前提条件。只有当历史内容资源被有效盘活，形成清晰的数据结构和价值体系，增量内容的生产才能建立在坚实基础之上，实现持续迭代和优化。

　　内容数据化治理提升媒体增量内容供给能力

　　习近平总书记强调，要“推出更多有内涵、有温度、有影响的网络作品”。实现这一目标，既需要内容创作能力的不断提升，也离不开制度和技术层面的系统支撑。在数字环境中，内容供给能力不再仅仅体现为“生产了多少”，更体现在“能否被有效识别、精准分发和持续放大”。内容数据化治理通过对内容标签、传播路径和用户反馈的系统分析，有助于主流价值的优质内容更精准地匹配受众需求，提升传播效率和社会影响力。

　　同时，内容数据化治理还能为内容创新提供科学依据。通过对传播效果和用户行为的理性分析，引导内容在表达方式、呈现形式和传播载体上的持续优化，使正能量内容更具亲和力和感染力。需要强调的是，内容数据化治理并不是以流量表现取代价值判断，而是在坚持正确导向的前提下，借助数据手段放大主流价值的传播效能。当内容创作与数据治理形成良性互动，正能量就不再是阶段性输出，而是能够持续生成、不断优化的内容供给体系。

　　总之，在数字技术深刻重塑信息传播格局的背景下，网络生态治理面临着新的任务和挑战。实践表明，单纯依靠事后监管或行政处置，难以从根本上解决网络空间中的结构性问题。要让网络空间正能量更加充沛，必须把治理重心前移，聚焦内容生产和传播的基础环节。通过将媒体内容数据纳入规范化治理体系，明确权属边界、规范流通机制、提升利用效率，不仅能够破解优质内容被无序消耗和隐性掠夺的困境，也能够有效盘活公共文化资源，为网络空间正能量提供源源不断的内容支撑。以内容数据化治理为关键抓手，优质内容不再是一次性消费品，而是可持续运营、可反哺生产的文化资产。