作者：苏腾飞

　　要打通数字经济与实体经济融合的多维渠道，确保实体经济数字化转型的安全性和稳定性。同时，还应加强制造业数字技术人才的培育。

　　党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。当前，如何发挥数字经济与实体经济的双重优势，抓住新科技革命浪潮，赢得发展主动权，成为题中之义。

　　党的十八大以来，我国在数字经济与实体经济融合方面取得显著成就。一方面，数字基建实现跨越式发展，我国建成世界最大的光纤网络，累计建成383.7万个5G基站，在全球占比达60%以上。另一方面，数字经济规模实现飞速发展，从2012年的11万亿元跃升至2023年的逾50万亿元，位居世界第二。同时，数字经济为实体经济的发展拓展了新空间，推动传统制造业和农业全方位转型，促进传统产业向高效化、智能化方向转变。今年4月份，人社部等九部门联合印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，旨在培育数字经济发展所需人才，为传统产业数字化转型提供强大智力支持。5月份，国务院常务会议审议通过了《制造业数字化转型行动方案》，强调根据制造业需求分行业、分领域挖掘典型场景，加快核心技术攻关和成果推广应用。

　　当前，不少企业积极探索与数字经济的融合路径，如传统制造工厂通过引入工业互联网，实现了对企业生产全过程的数据追踪和实时监控，提高了生产效率和产品质量；农业类企业通过研发智能精准农业技术，提高了作物产量和品质；从事服务业的企业利用电子商务和在线服务平台，拓宽了服务渠道，提升了客户体验。不过，一些挑战仍然是存在的。比如，部分传统企业难以跟进数字技术的快速发展，导致自身与数字化产业发展的脱节；数据安全和隐私保护成为一个常被提及却又不易解决的关键议题；行业发展亟需大批专业人才为实体经济的数字化转型保驾护航。对此，要有针对性地提出解决办法，练就“数实融合”硬功夫。

　　打通数字经济与实体经济融合的多维渠道。打破“数据孤岛”，建立数据共享机制，提升数据的流通价值，推动公共数据汇集利用，释放数据的商业价值潜能；完善数据要素市场，优化数据资源与实体资源的有效配置。重视特殊实体行业与数字技术的融合，制定“数实融合”的差异化政策，以满足实体行业在生产和消费环节多元的数字需求。引导数字平台与实体企业实现从研发、生产和销售等环节的全流程的融合，为实体经济提供技术支持，防止传统行业与数字技术的发展脱节。鼓励各地区、各部门积极开展企业数字化转型的试点工程，总结可推广复制的经验做法。

　　确保实体经济数字化转型的安全性和稳定性。进一步加强专业立法和国际合作，制定统一的法律标准，建立公平、公正、合作、共赢的国际数字合作格局，确保信息出入境过程的数据安全。保护数据隐私，打击数字犯罪，净化数据交易环境；完善算法“黑箱”的治理，推进算法要素、程序和背景的透明度，保护大众的知情权和参与权。设立数据安全专事法庭，加快对数据纠纷案件的处理。提高数据安全保障水平，防范数字经济领域的风险，针对数据安全问题，建立常态化的预警机制和防范机制，建立多元感知系统，及时推送数据安全等级和安全动向，构建安全、可靠、稳定、高效的数字经济环境。

　　加强制造业数字技术人才的培育。深化产教结合，鼓励校企合作，推进现代学徒模式，实现教育内容与企业需求的紧密结合；实施数字技术工程师培育项目，围绕大数据、区块链、人工智能、集成电路、数据安全等新就业领域，制定国家职业标准和资格认证、开发培训教程，开展规范化培训。建立广泛的数字就业平台，打通数字就业渠道，支持数字人才的创业就业。为实体企业的管理、技术人才开设数字专班，提高实体企业员工的数字素养。根据不同层次和需求，构建包括基础教育、高等教育、职业教育和成人教育在内的数字人才培育体系。（苏腾飞）