作者：郭剑锋（中国科学院科技战略咨询研究院智库建设研究部部长、研究员）

　　当前春播进度已超五分之一，从湖北襄阳播种施肥一体机大显身手，到国内首个类脑智慧农业黑科技仅用一台田间“小货车”就实现了对临安雷笋种植的10分钟内“测土+种植方案智能生成”等，智慧农业落地生根的新气象随处可见。

　　我国智慧农业起步较晚，但发展势头强劲，近年来规模屡创新高，应用不断普及。据统计，2023年我国智慧农业行业市场规模达到713亿元，同比增长9.18%。数据显示，近5年我国农业机器人需求量保持38.6%的增长率。截至2022年底，全国无人农场项目数量超百个，涉及22个省份，建设面积超过30万亩，其中超万亩的大型无人农场10余个。

　　党的十八大以来，围绕建设农业强国目标，中央和地方持续推出加快和支持智慧农业发展的政策举措。2018年印发的《农业绿色发展技术导则（2018—2030年）》，全面系统地提出智慧农业发展的主要任务，包括推广应用数字农业智能管理技术、智慧农业生产技术及模式、智慧设施农业技术等。此后，2020年我国智慧农业相关企业注册数量迅速增加至3396家。近期印发的《中共中央国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》指出，持续实施数字乡村发展行动，发展智慧农业。同时，鼓励有条件的省份统筹建设区域性大数据平台。大力发展智慧农业，为强化智慧农业高质量发展夯实数据基础指明方向。

　　不过，与农业强国的要求相比，我国当前的发展仍存在一定差距。最直接的表现是智能技术普及率仍然较低，比如，目前我国智能化高端农机仍不到农机总体规模的10%。一些关键设备和技术主要依靠进口，许多前沿技术还只限于局部点状应用，设备、技术可靠性、适用性有待提升。智能技术应用成本仍较高，智能水平提升必需的基础设施和条件薄弱，对环境和生物多样性保护等问题考虑不足。因此，需进一步加大投入和推进力度，完善基础条件和机制，科学统筹引导实践，助推我国向农业强国转变。

　　保障智慧农业长期效益。为实现智慧农业的长期健康发展，需同时考虑技术创新、教育培训、信息共享与环境保护等方面。应持续引入先进技术，提高农业生产的智能化水平；加强对农民的技术培训，确保其能够掌握和应用新技术。加强农业物联网及各类终端的建设，健全数据共享机制，筑牢智慧农业创新和应用基础；兼顾保护农业生态环境，确保智慧农业的长期效益与环境和谐共存。

　　提高农业智能技术应用效率。推动人工智能与农业融合，要利用好农业的季节性特点，统筹引导相关应用实践。春季重点是做好智能土壤分析和种植规划、精准灌溉和施肥、病虫害智能监控与风险管理，以及规模化智能机械作业。夏季重点是强化无人机和遥感技术应用，监测作物健康状态，结合人工智能分析，对生长情况和潜在病虫害进行预警和干预。还可利用智能技术，根据作物实际需求和气象数据推广智能灌溉技术。秋季重点是通过智能收割设备和机器人，实现作物的精准和高效收获。同时，发展智能预测产量和分析质量技术，推演市场供需。冬季重点是对一年的农业数据汇总和分析，评估智能技术应用效果，为下一年的种植安排提供科学的数据支持。冬季也是开展智慧农业技术更新和农民培训的最佳时期。

　　提升智慧农产品认可度。应系统布局、科学施力。通过教育和宣传，提高消费者对智慧农业的认知，普及其对食品质量和环境可持续性的贡献。开发专门的产品认证和标签，如“智慧农业认证”，帮助消费者识别相关产品。增加透明度，比如运用区块链技术追踪食品来源，让消费者可以方便了解食品生产全过程，提升其市场认可度。针对特定群体精准营销，制定合理的价格策略，通过体验店和农场参观增加消费者体验，有效促进智慧农业产品市场化。